import gym
from tqdm import tqdm
n=500
env = gym.make("CartPole-v1", render_mode="human")
env.action_space.seed(82)
observation, info = env.reset(seed=82)
for _ in tqdm(range(n)):
action = env.action_space.sample()
observation,reward, terminated, truncated, info = env.step(action)
print("info : ",info);
if terminated or truncated:
observation, info = env.reset()
env.close()
1%|▉ | 6/500 [00:00<00:09, 52.07it/s]
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info : {}
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72%|█████████████████████████████████████████████████████████▎ | 358/500 [00:07<00:03, 47.19it/s]
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